Étiquette : neurones

Toute une interface cerveau-machine sur une puce

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Les scientifiques de l’EPFL ont élaboré une interface cerveau-machine avancée, miniaturisée et de nouvelle génération, capable de transformer directement les pensées en texte grâce à de très petites puces de silicium. Les interfaces cerveau-machine (ICM) sont apparues comme une solution…

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Une cartographie précise des lésions de la moelle épinière

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En combinant des technologies avancées de cartographie moléculaire et l’IA, des scientifiques ont publié dans Nature un «atlas» open source qui permet de comprendre en profondeur la biologie des lésions de la moelle épinière chez la souris et ouvre la…

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L’envers des mots : « Haptique »

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Le terme haptique a été proposé en 1892 par le philosophe et médecin Max Dessoir afin de désigner l’étude du toucher par un mot similaire à « optique » ou « acoustique ». Ce mot est issu du grec ἅπτομαι (haptomai) signifiant « je touche ».…

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La flexibilité cognitive est essentielle pour naviguer dans un monde en mutation. Voici comment votre cerveau apprend de nouvelles règles

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Dans un monde en constante évolution, la flexibilité et l’adaptation sont des qualités que l’on met en pratique tous les jours. Modifier des comportements familiers en réponse à de nouvelles situations, comme dans le cas d’un nouveau chantier qui vous…

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L’envers des mots : « Neuromorphique »

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À mesure que des questions de société émergent et que de nouveaux défis s’imposent aux sciences et technologies, notre vocabulaire s’étoffe, s’adapte. Des termes qu’on croyait déjà bien connaître s’enrichissent de significations inédites, des mots récemment créés entrent dans le…

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Les femmes qui ont changé la Science | May-Britt Moser

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La neuroscientifique May-Britt Moser a persévéré dans sa quête, longue de plusieurs décennies, de la compréhension du fonctionnement du cerveau au niveau cellulaire. Elle a surmonté une série de difficultés – d’un directeur de thèse réticent à la naissance de…

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Des neurones supraconducteurs pourraient rivaliser avec l’efficacité énergétique du cerveau

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Les ordinateurs conventionnels ont besoin de plusieurs ordres de grandeur de plus d’énergie que celui que nous avons dans la tête. Des réseaux neuronaux faits de nano-conducteurs supraconducteurs pourraient se rapprocher de la réalité.

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